- 요약
AI 기반 스토리지 시장 규모:
AI 기반 스토리지 시장 규모는 2023년 247억 2천만 달러에서 2031년 1,608억 5천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2024년에는 308억 달러 규모로 성장하여 2024년부터 2031년까지 연평균 26.4% 성장할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 스토리지 시장 범위 및 개요:
AI 기반 스토리지는 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 관리하고 처리하여 머신 러닝(ML) 및 인공지능(AI) 워크로드를 지원하도록 설계된 특수 인프라를 의미합니다. 이러한 스토리지 시스템은 AI 애플리케이션에서 생성되는 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 고성능 확장 가능 옵션을 갖추고 있어 빠른 데이터 액세스와 원활한 처리를 보장합니다. 또한 중복 제거 및 압축을 통한 데이터 감소, 계층화와 같은 고급 기능을 통합하여 효율성을 높이고 비용을 최소화합니다.
또한 이러한 시스템은 민감한 정보를 보호하기 위해 액세스 제어 및 암호화를 사용하는 등 강력한 데이터 보안을 우선시합니다. AI 프레임워크와의 통합은 데이터 관리를 더욱 간소화하여 간소화된 액세스 및 처리 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 AI 및 ML 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하고 다양한 사용 사례에서 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.
AI 기반 스토리지의 최종 사용자에는 기술, 의료, 금융, 연구 등 혁신과 운영 효율성을 위해 대규모 데이터 세트의 관리 및 분석이 중요한 산업 분야의 기업이 포함됩니다. 이러한 시스템은 AI 기반 솔루션을 발전시키고 데이터 집약적인 워크로드를 최적화하는 데 있어 기본이 되는 요소입니다.
AI 기반 스토리지 MarketDynamics - (DRO) :
주요 동인:
엣지 컴퓨팅 및 IoT 통합 수요 증가가 시장 성장 견인
엣지 컴퓨팅 및 IoT 생태계의 급속한 성장은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 관리하는 고급 스토리지 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 수십억 대의 IoT 기기가 막대한 양의 데이터를 생성함에 따라, 기존의 중앙 집중형 스토리지 시스템은 지연 시간과 대역폭 제한에 직면합니다. AI 기반 스토리지 솔루션은 엣지에서 직접 실시간 데이터 관리, 필터링 및 분석을 지원하여 중앙 서버로의 지속적인 데이터 전송 필요성을 최소화함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
이러한 기능은 특히 즉각적인 의사 결정이 필요한 자율주행차와 같은 애플리케이션, 그리고 원활한 연결과 실시간 모니터링이 필수적인 스마트 시티 및 산업 자동화에 매우 중요합니다. 이러한 지능형 시스템은 지연 시간을 줄이고 대역폭 사용을 최적화함으로써 운영 효율성을 향상시키고 IoT 기반 혁신을 실현합니다. 엣지 컴퓨팅 도입이 증가함에 따라, AI 기반 스토리지 기술은 분산형 아키텍처에서 효율적이고 확장 가능한 데이터 관리를 위한 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 이는 AI 기반 스토리지 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
주요 제약:
다중 공급업체 환경과의 상호 운용성 문제로 시장 발전이 저해됨
기업은 여러 공급업체에서 공급받은 스토리지 솔루션을 운영하는 경우가 많기 때문에 AI 기반 시스템을 통합할 때 심각한 상호 운용성 문제가 발생합니다. 각 공급업체는 자체 프로토콜, 아키텍처 및 인터페이스를 사용하는 경우가 많아 플랫폼 간 원활한 통신 및 호환성을 확보하기 어렵습니다. AI 기반 스토리지 솔루션은 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성에 적응해야 하므로 광범위한 맞춤 설정 및 통합 작업이 필요합니다.
이러한 표준화 부족은 배포 시간을 증가시킬 뿐만 아니라 운영 복잡성과 비용을 증가시키며, 특히 데이터 센터나 하이브리드 클라우드 인프라와 같은 대규모 환경에서는 더욱 그렇습니다. 더욱이, 데이터 형식과 통신 프로토콜의 불일치는 실시간 분석 및 예측 유지 관리의 효율성을 저해하여 AI 기반 기술의 잠재력을 최대한 발휘하지 못하게 합니다. 이러한 상호 운용성 문제는 기존 멀티벤더 환경을 유지하면서 스토리지 인프라를 현대화하려는 조직에 장벽을 형성하여 AI 기반 스토리지 시장 수요를 둔화시킵니다.
미래의 기회:
유전체학 및 의료 애플리케이션 도입 증가로 새로운 기회 창출
의료 분야는 유전체학, 의료 영상, 신약 개발과 같은 데이터 집약적인 애플리케이션의 급증을 목격하고 있으며, 효율적인 저장 및 검색 솔루션에 대한 필요성을 높이고 있습니다. 예를 들어, 유전체학 연구는 DNA 시퀀싱을 통해 방대한 데이터 세트를 생성하기 때문에 페타바이트급 데이터를 처리하면서도 분석에 필요한 빠른 액세스를 보장할 수 있는 저장 시스템이 필요합니다. 마찬가지로 MRI 및 CT 스캔과 같은 의료 영상 기술은 실시간 데이터 검색 및 처리를 위해 대용량 스토리지 솔루션을 요구합니다.
AI 기반 스토리지 시스템은 더 빠른 데이터 관리를 제공하여 의료 서비스 제공자가 개인 맞춤형 의료 및 환자 치료 결과 개선을 위해 고급 분석을 활용할 수 있도록 함으로써 이러한 제약을 해결합니다. 신약 개발 분야에서 AI 기반 스토리지는 방대한 화학 및 생물학적 데이터세트를 처리하고 분석하는 능력을 향상시켜 연구 일정을 단축합니다. 의료 분야에서 데이터 기반 의사 결정이 점점 더 중요해짐에 따라, AI 최적화 스토리지 시스템은 혁신과 효율성을 추구하는 의료 분야의 추세에 발맞춰 상당한 성장 기회를 제공합니다. 따라서 앞서 언급한 요소들이 AI 기반 스토리지 시장 기회를 촉진합니다.
AI 기반 스토리지 시장 세분화 분석:
구성 요소별:
구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어(스토리지 장치, AI 가속기, 네트워킹 장비), 소프트웨어(스토리지 관리, AI 알고리즘), 서비스(컨설팅, 통합, 지원 및 유지보수)로 세분화됩니다.
하드웨어 부문은 2023년 전체 AI 기반 스토리지 시장 점유율의 43.50%로 가장 큰 매출을 기록했습니다.
- AI 기반 스토리지 하드웨어에는 속도에 최적화된 저장 장치와 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리하는 AI 가속기가 포함됩니다.
- 고속 스위치 및 라우터와 같은 네트워킹 장비는 AI 스토리지 인프라에서 원활한 데이터 전송과 낮은 지연 시간 성능을 보장합니다.
- NVMe SSD 및 영구 메모리를 포함한 고급 스토리지 장치는 고속 분석 워크로드를 처리할 수 있는 능력으로 널리 채택되고 있습니다.
- 하드웨어 혁신은 스토리지 밀도를 높이고, 전력 소비를 줄이며, 전반적인 시스템 효율성을 향상시켜 이 부문의 지배력을 강화하고 있습니다.
- 하드웨어의 중요성은 다양한 산업에서 실시간 분석 및 예측 의사 결정을 지원하는 데 있어 하드웨어가 핵심적인 역할을 한다는 것을 반영하며, AI 기반 스토리지 시장 확장을 촉진합니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 스토리지 관리 도구 및 AI 알고리즘을 포함한 소프트웨어 솔루션은 지능형 데이터 처리 및 동적 워크로드를 지원합니다. 최적화.
- AI 알고리즘은 예측 분석 및 실시간 처리를 향상시켜 기업이 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.
- 스토리지 관리 소프트웨어는 계층화, 압축, 중복 제거를 포함한 데이터 수명 주기 관리를 자동화하여 효율성을 극대화합니다.
- 클라우드 환경에 AI 기반 소프트웨어를 통합하면 유연하고 확장 가능한 스토리지 솔루션을 지원할 수 있습니다.
- AI 기반 스토리지 시장의 자동화 및 디지털 혁신 추세는 산업 전반의 소프트웨어 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다.
스토리지 시스템별:
스토리지 시스템을 기준으로 시장은 직접 연결 스토리지(DAS), 네트워크 연결 스토리지(NAS), 스토리지 영역 네트워크(SAN)로 구분됩니다.
스토리지 영역 네트워크(SAN) 부문은 2023년 전체 AI 기반 스토리지 시장 점유율에서 가장 큰 매출을 기록했습니다.
- SAN 시스템은 고속, 저지연 데이터 액세스를 제공하여 빅데이터 분석 및 재해 복구와 같은 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합합니다.
- 확장성과 유연성을 제공하여 기업이 기존 운영을 중단하지 않고 스토리지 용량을 확장할 수 있도록 지원합니다.
- SAN 솔루션은 특히 BFSI와 같은 업계에서 선호됩니다. 강력한 성능과 향상된 데이터 보안으로 의료 분야에 널리 활용되고 있습니다.
- AI 기반 스토리지 시장 분석에 따르면, SAN(Network Attached Storage) 도입은 중요한 워크로드와 복잡한 데이터 환경을 효과적으로 처리할 수 있는 SAN의 역량을 반영합니다.
네트워크 연결 스토리지(NAS) 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다.
- NAS 시스템은 파일 기반 스토리지에 널리 채택되어 중소기업에 간편함과 비용 효율성을 제공합니다.
- 자동화된 데이터 분류 및 실시간 분석과 같은 AI 기반 기능이 NAS에 통합되면서 도입이 가속화되고 있습니다.
- NAS 솔루션은 미디어 제작 및 문서 관리를 포함한 협업 애플리케이션에서 점점 더 선호되고 있습니다.
- 분산된 작업 환경의 요구를 효율적으로 충족할 수 있는 능력은 이 부문의 성장을 뒷받침하며, 이는 AI 기반 스토리지 시장의 성장을 더욱 촉진합니다.
스토리지 아키텍처 기준:
스토리지 아키텍처를 기준으로 시장은 파일 기반, 블록 스토리지, 객체 기반으로 구분됩니다.
객체 기반 스토리지 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- 객체 스토리지 시스템은 비정형 데이터 관리에 이상적이며, 빅데이터 분석 및 실시간 스트리밍과 같은 애플리케이션에 적합합니다.
- 이러한 시스템은 확장성을 제공하고 하이브리드 클라우드 환경을 지원하여 엔터프라이즈 워크플로와의 원활한 통합을 보장합니다.
- 객체 스토리지 도입은 높은 효율성과 유연성으로 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력에 의해 촉진됩니다.
- 미디어 엔터테인먼트 및 의료와 같은 산업은 고성능 데이터 관리를 위해 객체 스토리지를 사용하며, AI 기반 스토리지 시장 수요 증가에 기여하고 있습니다.
파일 기반 스토리지 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기간.
- 파일 스토리지 시스템은 정형 및 반정형 데이터의 효율적인 구성이 필요한 환경에서 널리 사용됩니다.
- 이러한 시스템은 제조 및 소매업과 같이 운영에 공유 파일 액세스가 중요한 산업에서 주목을 받고 있습니다.
- 파일 스토리지 솔루션은 클라우드 플랫폼과 점점 더 통합되어 유연성과 확장성을 향상시키는 하이브리드 구축을 가능하게 합니다.
- 이 부문의 성장은 현대 기업의 다양한 요구를 충족하고 AI 기반 스토리지 시장 확장을 효과적으로 촉진할 수 있는 역량을 보여줍니다.
배포 모드별:
배포 모드에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드로 구분됩니다.
클라우드 기반 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- 클라우드 기반 스토리지는 확장성, 비용 효율성, 그리고 손쉬운 접근성을 제공하여 동적 워크로드와 증가하는 데이터 세트에 적합합니다.
- 이러한 솔루션은 IT 및 실시간 분석과 대규모 데이터 스토리지가 필수적인 통신 및 미디어 분야입니다.
- 클라우드 스토리지 제공업체는 AI 기능을 통합하여 기업의 성능을 최적화하고 운영 복잡성을 줄이고 있습니다.
- AI 기반 스토리지 시장 분석에 따르면, 이 부문의 우세는 원활한 운영을 지원하고 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하는 데 있어 이 부문의 역할을 강조합니다.
하이브리드 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 하이브리드 솔루션은 클라우드 스토리지의 확장성과 온프레미스 시스템의 제어 및 보안을 결합하여 균형 잡힌 접근 방식을 제공합니다.
- 이러한 솔루션은 규정 준수와 데이터 주권이 최우선 순위인 금융 서비스 제공업체(BFSI) 및 의료와 같은 산업에서 특히 선호됩니다.
- 하이브리드 스토리지 시스템을 통해 기업은 워크로드를 동적으로 관리하여 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있습니다.
- 이 부문의 빠른 성장은 엔터프라이즈 기술의 발전에 힘입어 뒷받침됩니다. 현대화와 클라우드 도입 증가로 인해 상당한 AI 기반 스토리지 시장 기회가 창출되고 있습니다.
애플리케이션별:
애플리케이션을 기준으로 시장은 데이터 분석, 실시간 스트리밍, 백업 및 복구, 예측 유지 관리 등.
데이터 분석 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- AI 기반 스토리지는 고속 데이터 액세스와 지능형 데이터 분류를 제공하여 분석을 향상시킵니다.
- 이러한 솔루션은 BFSI 및 자동차와 같은 산업에서 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해 널리 채택되고 있습니다.
- 사기 탐지 및 고객 행동 분석과 같은 고급 분석 애플리케이션은 AI 기반 스토리지 시스템에 의존합니다.
- AI 기반 스토리지 시장 동향에 따르면, 의사 결정 프로세스에서 데이터 분석의 중요성은 이 부문의 우위를 강조합니다.
실시간 스트리밍 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 비디오 분석 및 라이브 모니터링과 같은 실시간 스트리밍 애플리케이션에는 최적의 성능을 위한 저지연 스토리지 솔루션.
- AI 기반 스토리지는 데이터의 우선순위를 지정하고 효율적으로 처리하여 원활한 스트리밍을 지원합니다.
- 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 스트리밍 기술의 빠른 도입은 이 부문의 성장을 뒷받침합니다.
- 시장 분석에 따르면, 이 부문의 성장은 실시간 인사이트를 제공하고 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
최종 사용자 산업별:
최종 사용자 산업을 기준으로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 의료, 자동차, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 세분화됩니다.
IT 및 통신 부문은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- AI 기반 스토리지는 IT 및 통신 부문.
- 이러한 시스템은 더 빠른 데이터 검색을 가능하게 하고 AI 기반 고객 지원 및 사기 탐지와 같은 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 지원합니다.
- 이 부문은 통신사 전반의 디지털 혁신 추세가 확대됨에 따라 원활한 운영을 위한 강력한 스토리지 인프라가 필요해지고 있습니다.
- AI 기반 스토리지는 데이터 보안 및 규정 준수를 강화하여 민감한 고객 및 비즈니스 데이터를 보호합니다.
- 부문별 동향 분석 결과, 네트워크 성능 및 고객 경험 최적화를 위한 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 의존도 증가가 이 부문의 우위를 뒷받침하고 있습니다.
자동차 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- AI 기반 스토리지 솔루션은 자율주행 시스템에 필수적이며, 센서, 카메라 및 LiDAR 시스템의 실시간 데이터 처리를 지원합니다.
- 이러한 시스템은 V2E(Vehicle-to-Everything)에 점점 더 많이 도입되고 있습니다. (V2X) 통신을 통해 차량, 인프라 및 기타 장치 간의 원활한 상호 작용을 보장합니다.
- 자동차 제조업체는 예측 유지보수를 위해 AI 기반 스토리지를 활용하여 차량 효율성을 높이고 운영 중단 시간을 줄입니다.
- 이 분야는 차량 내 엔터테인먼트 시스템 및 운전자 지원 기능을 포함한 커넥티드카 기술의 발전에 힘입어 성장하고 있으며, 이를 위해서는 견고한 스토리지 솔루션이 필요합니다.
- 따라서 시장 동향에 따르면, 전기차 및 자율주행차의 혁신이 이 분야의 빠른 성장을 뒷받침하고 있으며, 이는 고용량 AI 최적화 스토리지 시스템의 필요성을 높이고 있습니다.
지역 분석:
분석 대상 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역의 2023년 시장 가치는 72억 7천만 달러였습니다. 또한 2024년에는 90억 7천만 달러 성장하여 2031년에는 482억 6천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 중 중국은 2023년 시장 점유율 33.8%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 아시아 태평양 지역은 AI 기반 스토리지 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있으며, 중국, 일본, 인도가 선두를 달리고 있습니다. 이러한 급속한 성장은 IoT 기기와 스마트폰의 보급률 증가, 그리고 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 증가에 힘입은 것입니다. 디지털 혁신과 스마트 시티 사업을 장려하는 정부 정책 또한 시장 동향에 더욱 영향을 미치고 있습니다. 이 지역의 업계는 기하급수적으로 증가하는 데이터량을 관리하기 위해 AI 기반 스토리지 시스템을 활용하고 있습니다.
북미 시장은 2023년 82억 2천만 달러에서 2031년에는 529억 2천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2024년에는 102억 3천만 달러 증가할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 AI 기반 스토리지 시장에서 상당한 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다. 미국은 의료, IT, 금융 등 다양한 산업 분야에서 AI와 스토리지 솔루션의 빠른 통합으로 도입률을 선도하고 있습니다. 이 지역 기업들은 중요 데이터를 보호하고 운영 효율성을 높이기 위해 첨단 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 또한, 예측 분석 및 보안 관리를 위한 AI 기반 시스템 도입 추세도 점차 확대되고 있습니다.
유럽은 GDPR과 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정과 안전한 데이터 관리에 대한 집중적인 노력으로 글로벌 AI 기반 스토리지 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가들은 데이터 처리 및 규정 준수를 개선하기 위해 AI 기능이 통합된 고급 스토리지 시스템 도입을 선도하고 있습니다. 최근 분석에 따르면 은행 및 제조와 같은 분야에서 운영 효율화를 위해 AI 기반 스토리지를 구축하는 추세가 증가하고 있습니다.
중동 및 아프리카 지역은 특히 석유 및 가스, 통신, 의료와 같은 분야에서 AI 기반 스토리지 시스템 도입이 꾸준히 증가하고 있습니다. UAE와 사우디아라비아는 비전 2030과 같은 국가 의제에 부합하는 디지털 혁신 목표를 지원하기 위해 혁신적인 스토리지 기술에 투자하며 시장을 선도하고 있습니다. 운영 효율성 향상을 위한 AI 기반 데이터 관리에 대한 의존도가 높아지면서 이 지역의 시장 동향이 형성되고 있습니다.
라틴 아메리카는 AI 기반 스토리지의 신흥 시장으로, 브라질과 멕시코가 이 지역의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 클라우드 서비스 도입 증가와 IT 부문의 성장은 고급 스토리지 시스템 구축을 촉진하고 있습니다. 디지털 인프라 현대화 및 산업 디지털화 지원을 위한 정부 정책은 시장 동향에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
주요 기업 및 시장 점유율 분석:
AI 기반 스토리지 시장은 국내외 시장에 제품과 서비스를 제공하는 주요 기업들로 인해 경쟁이 매우 치열합니다. 주요 기업들은 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 그리고 최종 사용자 출시에 있어 다양한 전략을 채택하여 글로벌 AI 기반 스토리지 시장에서 확고한 입지를 확보하고 있습니다. AI 기반 스토리지 업계의 주요 업체는 다음과 같습니다. –
- Dell Technologies Inc. (미국)
- Hewlett Packard Enterprise(HPE) (미국)
- Cisco Systems, Inc. (미국)
- Tintri, Inc. (미국)
- VAST Data (미국)
- IBM Corporation (미국)
- Pure Storage (미국)
- Western Digital Corporation (미국)
- Seagate Technology Holdings PLC (아일랜드)
- NetApp, Inc. (미국)
최근 업계 동향:
제품 개선 사항:
- 2024년 10월, Dell Technologies는 PowerMax 스토리지 플랫폼에 혁신을 도입하여 효율성, 사이버 보안 및 멀티 클라우드 민첩성을 향상시켰습니다. 고급 AI로 구동되는 이 플랫폼은 이제 더 나은 성능, 더 빠른 응답 시간, 그리고 운영 비용 절감을 위한 지능형 자동화 기능을 제공합니다. 강화된 사이버 보안 기능에는 안전한 스냅샷 및 랜섬웨어 탐지 기능이 포함되어 강력한 데이터 보호를 보장합니다. PowerMax는 또한 원활한 멀티 클라우드 연결을 지원하여 기업이 하이브리드 환경에서 데이터를 손쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다.
인수 및 합병:
- 2024년 1월, Wasabi Technologies는 GrayMeta로부터 Curio AI와 그 지적 재산권 및 팀을 인수하여 AI 기능을 통해 클라우드 스토리지 솔루션을 강화했습니다. 이번 인수는 미디어 및 엔터테인먼트 부문에 AI 기반 지능형 스토리지를 통합하여 비디오 콘텐츠에 대한 상세 메타데이터 생성을 지원하는 것을 목표로 합니다.
파트너십 및 협업:
- 2024년 10월, TELUS는 데이터 스토리지 인프라를 현대화하고 AI 기반 혁신을 가속화하기 위해 Google Cloud 및 Onix와 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력은 Google Cloud 서비스를 활용하여 운영 효율성을 높이고 데이터 인사이트를 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. Google Cloud의 주요 파트너인 Onix는 이러한 전환을 지원할 예정입니다. 이 이니셔티브는 TELUS의 AI 기반 도구를 활용하여 고객 서비스를 개선하고, 의사 결정을 개선하고, 혁신을 촉진하십시오.
AI 기반 스토리지 시장 보고서 인사이트:
| 보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
| 연구 일정 | 2018-2031 |
| 2031년 시장 규모 | 1,608억 5천만 달러 |
| CAGR (2024-2031) | 26.4% |
| 구성요소별 |
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| 스토리지 시스템별 |
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| 스토리지 아키텍처별 |
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| 배포 모드별 |
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| 애플리케이션별 |
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| 최종 사용자 산업별 |
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| 지역별 |
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| 주요 업체 |
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| 북부 아메리카 | 미국 캐나다 멕시코 |
| 유럽 | 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 러시아 베넬룩스 기타 유럽 |
| 아시아 태평양 | 중국 한국 일본 인도 호주 아세안 기타 아시아 태평양 지역 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 터키 남아프리카공화국 기타 중동 및 아프리카 지역 |
| 중남미 | 브라질 아르헨티나 칠레 기타 중남미 지역 |
| 보고서 범위 |
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